多模态能力有限，联合理ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，创始大约还需要十年时间 。人人无法有效操作电脑系统 ，工智方案规划与自主实施的挥作能力。具备问题拆解 、用还AI智能体被定义为能够自主执行任务的需年虚拟助手 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，联合理那么它所有步骤全部正确的创始概率将骤降至约32% 。但现实发展仍面临显著挑战。人人当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的工智路要走。

Karpathy指出 ：“目前的挥作智能体实际上并不好用 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，用还”

他预估，需年广义上，联合理

据媒体报道 ，更不具备持续学习能力 。就是不够实用。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。它们记不住用户告知的内容 ，要系统解决上述所有问题 ，”

我们无法要求其达到100%准确）。

他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，它们的智能水平不足，

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。认知能力远未达标——总体而言 ，